Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML) Lecture Notes @ 2025-2026 Fall

Lecture notes for Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML) course @ 2025-2026 Fall, Glasgow College, UESTC.

原仓库 GitHub 地址：

https://github.com/Cateds/AI-MachineLearning.md

如果有帮助的话，欢迎在 GitHub 上给本项目点个 Star ⭐️

• Introduction to AI
  1. AI 介绍
• Evolutionary Computation (进化计算)
  1. 优化的基本概念
  2. 遗传算法
  3. 约束和多目标优化
  4. 组合优化
• Machine Learning (机器学习)
  1. 机器学习概述
  2. 模型训练及数据预处理
  3. 特征选择
  4. 支持向量机
  5. 人工神经网络入门

还有 Pull Request 上来的额外内容：

• 知识点总结和习题解析
  • Lec.0: AI 介绍
  • Lec.1: 优化的基本概念

我觉得今年的内容量已经算得上是每章塞爆了，结果你说今年相比去年砍了很多内容是什么意思？