稳定性与稳定裕度 - I
Stability and Stability Margins - I

稳定性的概念 (Concept of Stability)
Section titled “稳定性的概念 (Concept of Stability)”对于 LTI 系统,稳定性可以从两个角度理解:
- 对于有界输入,系统输出也必须有界
- 在没有输入的情况下,输出应该随时间趋向零,也就是渐近稳定 (Asymptotic Stability)
写成数学形式,如果输入满足
那么输出也应该满足
其中
极点位置与冲激响应
Section titled “极点位置与冲激响应”如果输入是冲激信号,那么
所以可以把传递函数本身看作冲激响应的拉普拉斯形式。系统极点的位置决定了冲激响应会衰减、振荡还是发散。
比如
对应的冲激响应为
极点在

而
对应的响应是
更一般地:
- 极点在左半平面:稳定
- 极点在右半平面:不稳定
- 单个极点或一对极点在虚轴上:零输入响应意义下是临界稳定,但不是渐近稳定,也不是严格的 BIBO 稳定
- 虚轴上有重复极点:不稳定
- 原点处的极点也要小心,具体要看阶数和输入类型

劳斯-赫尔维茨判据 (Routh-Hurwitz Criteria)
Section titled “劳斯-赫尔维茨判据 (Routh-Hurwitz Criteria)”劳斯-赫尔维茨判据 (Routh-Hurwitz Criteria) 用来在不直接求根的情况下判断系统稳定性。
我们关注的是闭环特征方程,也就是传递函数分母:
通过构造劳斯表,可以判断右半平面极点数量。

核心结论是:如果劳斯表第一列元素全部同号,系统没有右半平面极点;如果第一列出现符号变化,符号变化次数就是右半平面极点数量。
换句话说,不用真的把多项式根解出来,也能知道系统稳不稳。工程数学有时候还是很仁慈的。
劳斯判据的三种典型情况
Case 1:第一列没有零
Section titled “Case 1:第一列没有零”最普通的情况是第一列没有零,直接构造劳斯表即可。
PPT 中的例子是

如果第一列出现符号变化,就说明存在右半平面极点,系统不稳定。
Case 2:第一列出现零,但该行其他元素不全为零
Section titled “Case 2:第一列出现零,但该行其他元素不全为零”第二种情况是第一列出现零,但该行其他元素不全为零,例如

这种情况通常用一个很小的正数
Case 3:整行变成零
Section titled “Case 3:整行变成零”第三种情况是某一整行都变成零,例如

这通常意味着存在关于原点对称的根,例如纯虚根或者成对出现的根。处理方法是使用上一行构造辅助多项式 (Auxiliary Polynomial),对其求导后替换零行。
频域稳定性 (Stability in Frequency Domain)
Section titled “频域稳定性 (Stability in Frequency Domain)”前面看稳定性主要是在
对于单位负反馈系统,闭环传递函数为
因此幅值为
当
时,闭环幅值会趋向无穷大,也就是系统到达不稳定边界。
所以危险条件是
也就是

Bode 图中的稳定裕度
Section titled “Bode 图中的稳定裕度”稳定裕度 (Stability Margin) 用来描述系统离不稳定边界还有多远。频域里主要看两个指标:
- 相位裕度 (Phase Margin, PM)
- 增益裕度 (Gain Margin, GM)
增益交越频率 (Gain Crossover Frequency)
的频率,也就是 Bode 幅值图中的
相位裕度定义为在这个频率处,距离

相位裕度越小,系统越接近振荡;相位裕度接近零时,系统就在不稳定边缘。
相位交越频率 (Phase Crossover Frequency)
的频率。
如果此时幅值为
那么增益裕度为
用 dB 表示则为

Bode 图读取稳定裕度
PPT 中给了一个 Bode 图读裕度的例子:

可以读出大约
有时候裕度也可能未定义,比如没有

PPT 最后强调了一点:这些裕度通常只对开环稳定系统比较直接有效。
一些工程上的参考值:
- 较大的 GM/PM 通常意味着系统更稳定,但响应也可能更慢
- GM 接近
或 PM 接近 时,系统往往高度振荡 - 工程中常见的目标是
或 - 大多数情况下,好的 GM 往往也对应好的 PM,但不是绝对
稳定性进了频域。核心:极点左半平面稳;Routh-Hurwitz 不求解就能点右半平面极点数;频域危险点是
;相位裕度在 0 dB 处量离 多远;增益裕度在 处量离 1 多远。